Thông tin liên hệ
- 036.686.3943
- admin@nguoicodonvn2008.info
Bạn có mệt mỏi vì cứ nhấp vào các liên kết rồi lại hối hận không? Vậy thì tính năng mới này của Firefox sinh ra để dành cho bạn. Với tính năng xem trước liên kết bằng AI của Firefox, bạn có thể nhận được tóm tắt nội dung bên trong một liên kết khi di chuột qua nó. Mục đích là để giảm số lần nhấp chuột không cần thiết và tiết kiệm thời gian trong khi vẫn có được cái nhìn tổng quan về nội dung của link nhờ AI. Hãy cùng khám phá cách sử dụng và những gì bạn có thể mong đợi ở tính năng AI này nhé!
Để kích hoạt tính năng xem trước liên kết bằng AI của Firefox, bạn cần tải xuống Firefox Nightly – bản thử nghiệm để kiểm tra các tính năng mới. Nó hoạt động độc lập với Firefox thông thường của bạn: https://www.firefox.com/en-US/firefox/139.0a1/releasenotes/?redirect_source=mozilla-org
Kích hoạt tính năng bằng cách khởi chạy trình duyệt và vào Settings -> General hoặc Experimental Features (vị trí khác nhau tùy theo bản build). Tìm AI Link Previews và bật nó lên.

Hoặc, mở một tab mới và nhập about:config.
Tìm kiếm browser.ml.linkPreview.enabled và đặt giá trị thành true.

Giờ đây, khi bạn duyệt bất kỳ trang web nào, chỉ cần di chuột qua một liên kết và một hộp xem trước sẽ hiện lên với bản tóm tắt được tạo tự động. Tốt nhất nên sử dụng trực tiếp từ các công cụ tìm kiếm. Nó hữu ích nhất khi sử dụng trên trang kết quả tìm kiếm.
Ngoài ra, bạn cũng có thể sử dụng phím tắt để kích hoạt thủ công. Chỉ cần nhấn và giữ Shift + Alt trong khi di chuột qua liên kết, giống như thao tác kinh điển của Firefox.

Để đóng bản xem trước khi bạn hoàn tất, chỉ cần nhấn nút Esc. AI xử lý cục bộ để tăng tốc mà không cần máy chủ bên ngoài, không giống như phương pháp xem trước liên kết của Chrome vốn khá chậm. Tính năng này nhanh chóng và cung cấp nhiều thông tin hơn.
Dưới đây là một số điều bạn nên lưu ý:
Ưu điểm
Nó giúp tiết kiệm thời gian bằng cách cung cấp tổng quan tức thì về nội dung của một liên kết.
Giảm bớt sự lộn xộn hoặc rối rắm của các tab vì bạn chỉ cần di chuột và tiếp tục.
Đây là một lựa chọn tốt hơn so với việc sử dụng tiện ích mở rộng hoặc áp dụng các thủ thuật cũ của Firefox để quản lý liên kết hoặc tab.
Nhược điểm
Vì tính năng này vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm Nightly, nên có thể xảy ra lỗi hoặc sự cố.
Việc AI đọc sai các trang lộn xộn như diễn đàn hoặc chủ đề và đưa ra tóm tắt không chính xác là điều không hiếm gặp.
Tính năng này chỉ giới hạn ở tiếng Anh để có kết quả tốt nhất. Sử dụng nó với các ngôn ngữ khác có thể dẫn đến sự không nhất quán.
Tính năng xem trước liên kết bằng AI của Firefox giúp bạn dễ dàng lọc bỏ những thông tin không cần thiết khi duyệt web. Hãy bật tính năng này trong Firefox Nightly và sử dụng tổ hợp phím Shift + Alt + di chuột để loại bỏ những thông tin không cần thiết. Mặc dù vẫn còn một số điểm chưa hoàn thiện, nhưng nó đáng để thử. Vì vậy, hãy dùng thử và xem nó có hiệu quả với bạn không. Hãy chia sẻ trải nghiệm của bạn trong phần bình luận bên dưới nhé!
Nguồn tin: Quantrimang.com
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Hướng dẫn chuyển SKKN thành slide thuyết trình
Cách tích hợp Canva vào Claude AI: Tự động hóa thiết kế trong một nốt nhạc
Cách dùng Claude Cowork để tự động audit và tối ưu skill cá nhân theo tuần
Cách kết nối ChatGPT với Google Sheets
Sự khác biệt giữa tự động hóa và AI Agent
Prompt xây dựng bài giảng hoàn chỉnh theo GDPT 2018
Xây dựng agent trong Copilot Studio
Jasper vs Copy.ai: Công cụ AI nào tốt hơn?
5 công cụ AI trong Photoshop tuyệt vời cho người mới bắt đầu chỉnh sửa ảnh
Prompt tạo infographic khoa học về các loài động vật hoang dã
Tìm hiểu về Seedream 5.0 Pro: Mô hình xử lý hình ảnh AI của ByteDance với khả năng chỉnh sửa dựa trên layer
Prompt tạo ảnh chân dung phong cách bìa tạp chí nghệ thuật tối giản
ChatGPT, Claude hay Gemini làm tốt hơn khi trợ giúp build PC?
Hướng dẫn dịch nội dung trên Notion AI
15 prompt quản lý công việc bằng Notion AI
Các mô hình AI tốt nhất cho Agentic Workflow năm 2026
Power Automate vs UiPath: Nên chọn công cụ nào?
Tìm hiểu về Muse Spark 1.1: LLM cạnh tranh mới của Meta
Hướng dẫn lựa chọn và xây dựng đề tài SKKN