Thông tin liên hệ
- 036.686.3943
- admin@nguoicodonvn2008.info
Lưu ý: Bài viết cũ này chỉ áp dụng cho các chatbot cổ điển được tạo trong ứng dụng Microsoft Copilot Studio dành cho Microsoft Teams.
Ứng dụng Copilot Studio dành cho Microsoft Teams bao gồm các chủ đề mẫu với mỗi agent mới. Các mẫu này bao gồm từ những kịch bản đơn giản đến phức tạp sử dụng phân nhánh điều kiện, biến và thực thể tùy chỉnh.
Các chủ đề này hoạt động nhưng không được thiết kế để sử dụng trong môi trường sản xuất.
Mỗi chủ đề bài học được thiết kế để hướng dẫn bạn cách sử dụng khung soạn thảo để tạo các cuộc hội thoại bot cơ bản và nâng cao.
Bạn nên bắt đầu với Bài học 1 - Một chủ đề đơn giản và làm việc theo thứ tự các bài học.
Chủ đề này trả lời các câu hỏi về giờ mở cửa của cửa hàng.
Chủ đề này hướng dẫn bạn cách tạo một câu hỏi hỏi khách hàng cửa hàng nào họ quan tâm và lưu câu trả lời vào một biến. Trong ví dụ này, pva_StoreLocation là biến lưu trữ câu trả lời của khách hàng khi bạn hỏi vị trí cửa hàng ưa thích của họ. Điều kiện sử dụng biến này để xác định giờ mở cửa của cửa hàng nào cần trả về.
Chủ đề này hỏi khách hàng họ muốn đơn hàng được giao đến tiểu bang nào. Chatbot sử dụng thực thể State được xây dựng sẵn để nhận dạng tên một tiểu bang của Hoa Kỳ trong câu trả lời của khách hàng và lưu trữ nó trong biến pva_State.
Một điều kiện sử dụng biến pva_State để xác định tin nhắn nào sẽ gửi cho khách hàng. Một điều kiện khác sử dụng câu trả lời của khách hàng cho câu hỏi trắc nghiệm, được lưu trữ trong biến pva_Item, để xác định sản phẩm nào sẽ đặt hàng.
Khi bạn sử dụng các thực thể trong chủ đề của mình, bot có thể xác định thông tin chính từ những gì người dùng nhập và tự động lưu trữ thông tin đó trong các biến của bạn.
Ví dụ, nếu bạn nhập "Tôi muốn mua một chiếc xe màu đỏ", bot không cần phải hỏi xe màu gì, vì bot nhận dạng thực thể Color trong những gì bạn đã nhập. Sau đó, bot sẽ bỏ qua câu hỏi về màu sắc.
Chủ đề này có một nhánh điều kiện, một biến và một thực thể tùy chỉnh.
Bạn có thể thấy chatbot bỏ qua câu hỏi tiếp theo. Ví dụ, hãy thử nghiệm với cụm từ "Tôi muốn một laptop doanh nghiệp" trong khung kiểm thử.
1. Truy cập trang Topics cho chatbot cổ điển của bạn.
2. Chọn Lesson 1 - A simple topic.
3. Chọn Details, xem lại tiêu đề và mô tả xuất hiện trên bảng Details.

4. Chọn Trigger phrases và xem lại các cụm từ kích hoạt cho chủ đề này.

5. Để xem lại luồng hội thoại cho chatbot cổ điển này, hãy chọn từng chủ đề. Luồng bao gồm các phản hồi dự kiến của người dùng, điểm quyết định và tham chiếu thực thể. Ví dụ sau đây là từ Bài học 2 - Một chủ đề đơn giản có điều kiện và biến.

Nguồn tin: Quantrimang.com
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Plan Mode của Codex có ưu điểm gì?
10 prompt thiết kế hoạt động dạy học môn Toán
Prompt tạo ảnh chân dung điện ảnh chuyên nghiệp bằng AI
TOP công cụ AI tạo ứng dụng tốt nhất
Prompt tạo poster thông tin chuyến bay phong cách điện ảnh
Claude Code đã giải quyết vấn đề lớn nhất với Claude, chỉ bằng một prompt duy nhất
Cách chặn Microsoft Edge tải tự động mô hình AI
Hướng dẫn tạo Google Form bằng ChatGPT
Thêm Power Platform connector làm nguồn kiến thức cho agent trong Copilot Studio
Prompt tạo phiếu học tập tìm và đếm chữ cái
Prompt tạo ảnh học chữ cái cho bé, chữ hoa, chữ thường
Cách chặn sử dụng dữ liệu cá nhân để huấn luyện AI
Đồng bộ tư duy với Claude Code để ai lập trình hiệu quả hơn
Prompt AI tạo poster Art Deco phong cách thập niên 1920
3 Chrome extension giúp NotebookLM hoạt động tốt với các công cụ khác
10 prompt hữu ích cho giáo viên Hóa học
Vì sao Claude Code vẫn là công cụ được sử dụng nhiều nhất, ngay cả với những người hoàn toàn không biết lập trình?
Những công cụ miễn phí làm NotebookLM trở nên hữu ích gấp đôi
Prompt tạo tranh màu nước nghệ thuật bằng AI cực đẹp