Thông tin liên hệ
- 036.686.3943
- admin@nguoicodonvn2008.info
Hàm set trong Python được sử dụng khá phổ biến trong lập trình. Dưới đây là những điều bạn cần biết về set Python.
Hàm set() được tích hợp sẵn trong Python , được sử dụng để tạo một đối tượng set từ iterable đã cho. Ở bài viết này, Quantrimang.com sẽ cùng bạn tìm hiểu về set(), cú pháp, tham số và các ví dụ cụ thể. Mời bạn đọc theo dõi.
set([iterable])
Hàm tạo tập hợp set() trong Python có một tham số duy nhất:
iterable (không bắt buộc): đối tượng có thể là string, tuple, set, list, dictionary... hoặc đối tượng lặp iterator.
# tập hợp rỗng
print(set())
# string
print(set('Python'))
# tuple
# viết bởi Quantrimang.com
print(set(('a', 'e', 'i', 'o', 'u')))
# list
print(set(['a', 'e', 'i', 'o', 'u']))
# range
print(set(range(5)))
Chạy chương trình, kết quả trả về là:
set()
{'P', 'o', 't', 'n', 'y', 'h'}
{'a', 'o', 'e', 'u', 'i'}
{'a', 'o', 'e', 'u', 'i'}
{0, 1, 2, 3, 4}
# set
print(set({'a', 'e', 'i', 'o', 'u'}))
# dictionary
# viết bởi Quantrimang.com
print(set({'a':1, 'e': 2, 'i':3, 'o':4, 'u':5}))
# frozen set
frozenSet = frozenset(('a', 'e', 'i', 'o', 'u'))
print(set(frozenSet))
Chạy chương trình ta được kết quả là:
{'a', 'o', 'i', 'e', 'u'}
{'a', 'o', 'i', 'e', 'u'}
{'a', 'o', 'e', 'u', 'i'}
Ví dụ 3: Tạo tập hợp từ đối tượng iterator
class PrintNumber:
def __init__(self, max):
self.max = max
def __iter__(self):
self.num = 0
return self
def __next__(self):
if(self.num >= self.max):
raise StopIteration
self.num += 1
return self.num
printNum = PrintNumber(5)
# tạo set
# viết bởi Quantrimang.com
print(set(printNum))
Chạy chương trình ta được kết quả là:
{1, 2, 3, 4, 5}
Bạn không thể truy cập các mục trong bộ set bằng cách tham chiếu tới một index hay key.
Thế nhưng, bạn có thể lặp qua các mục được thiết lập bằng cách dùng loop for, hoặc xác nhận xem một giá trị nào đó hiện có nằm trong một set bằng cách dùng từ khóa in.
Ví dụ: Lặp qua set này và in các giá trị:
thisset = {"apple", "banana", "cherry"}
for x in thisset:
print(x)
Ví dụ: Kiểm tra xem “banana” hiện có nằm trong set này:
thisset = {"apple", "banana", "cherry"}
print("banana" in thisset)
Sau khi tạo một set, bạn không thể thay đổi các mục của nó nhưng bạn có thể thêm mục mới.
Để thêm một mục vào một set, hãy dùng phương thức add().
Ví dụ:
thisset = {"apple", "banana", "cherry"}
thisset.add("orange")
print(thisset)
Để thêm mục từ set khác vào set hiện tại, dùng update(). Ví dụ, thêm các phần tử từ tropical vào thiset:
thisset = {"apple", "banana", "cherry"}
tropical = {"pineapple", "mango", "papaya"}
thisset.update(tropical)
print(thisset)
Đây là một kiểu dữ liệu tích hợp tương tự như tập hợp nhưng có một điểm khác biệt chính là tính bất biến. Điều này có nghĩa là sau khi tập hợp đóng băng được tạo, người dùng không thể sửa đổi các phần tử của nó, tức là không thể thêm, xóa hoặc thay đổi bất kỳ phần tử nào trong đó. Giống như các tập hợp thông thường, tập hợp đóng băng không thể chứa các phần tử trùng lặp.
Nếu không có tham số nào được truyền vào, nó sẽ trả về một tập hợp đóng băng rỗng.
# Tạo tập hợp đóng băng từ danh sách
fset = frozenset([1, 2, 3, 4, 5])
print(fset)
# Tạo tập hợp đóng băng từ một set
set1 = {3, 1, 4, 1, 5}
fset = frozenset(set1)
print(fset)
Kết quả
fozenset({1, 2, 3, 4, 5})
fozenset({1, 3, 4, 5})
Trên đây là những điều cần biết về set trong Python. Như bạn thấy, nó cũng không quá khó sử dụng phải không?
Nguồn tin: Quantrimang.com:
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
AI Burnout là gì? Vì sao AI có thể khiến bạn làm việc nhiều hơn và kiệt sức
OpenAI Presence: Nền tảng AI agent dành cho doanh nghiệp chính thức ra mắt
Xu hướng tự động hóa AI năm 2026: Từ chatbot đến hệ điều hành
TOP công cụ AI chuyển ảnh thành tranh vẽ
Prompt AI biến logo thành mô hình nhựa 3D siêu chân thực
Top 5 MCP Server tốt nhất để xây dựng AI Agent hiệu năng cao năm 2026
Khi thêm Copilot vào Microsoft Office 365 thì bạn sẽ có thể tận dụng Copilot để hỗ trợ làm việc với các ứng dụng văn phòng, như dùng Copilot trong PowerPoint chẳng hạn. Copilot sẽ giúp bạn thêm ý tưởng sáng tạo cho slide nội dung PowerPoint, hay sửa
TOP cách tận dụng AI Agent hiệu quả trong môi trường làm việc
Tiết kiệm thời gian đọc tài liệu với tool tạo âm thanh trong Google Docs
Khám phá Gemini trong Google Docs: Công cụ AI viết văn bản nhanh hơn
SDK vs API: Khác nhau như thế nào?
Kết nối với Foundry IQ từ agent trong Copilot Studio
Hướng dẫn tạo bảng Google Docs bằng Gemini từ A đến Z
Prompt tạo sổ tay giáo viên các cấp học
Top 7 MCP Client tốt nhất để khai thác sức mạnh của AI Agent
Gemini Omni có thể tạo video tốt đến mức nào?
Hướng dẫn sử dụng Copilot trong Excel
Jasper vs ChatGPT: Công cụ AI nào tốt hơn?
Hướng dẫn viết prompt ChatGPT giúp tiết kiệm token, chi phí và nhận được câu trả lời tốt hơn
Cách huấn luyện ChatGPT bằng dữ liệu riêng