Thông tin liên hệ
- 036.686.3943
- admin@nguoicodonvn2008.info
Vì sao con người lại tin vào những lời nói dối? Câu trả lời có thể nằm ở cách não bộ xử lý mối quan hệ xã hội và phần thưởng. Một nghiên cứu gần đây do tiến sĩ Yingjie Liu, thuộc Đại học Khoa học và Công nghệ Bắc Trung Quốc, dẫn đầu cho thấy việc chúng ta có tin vào một thông tin sai lệch hay không phụ thuộc không chỉ vào nội dung, mà còn phụ thuộc vào người nói.
Khi so sánh cách con người tiếp nhận thông tin từ bạn bè so với người lạ, nhóm nghiên cứu phát hiện rằng niềm tin, mối liên kết cảm xúc, và kỳ vọng về lợi ích tiềm năng đều đóng vai trò quan trọng trong việc quyết định ta chấp nhận hay bác bỏ một lời nói dối.
Theo công bố trên tạp chí JNeurosci, nhóm khoa học đã sử dụng công nghệ chụp não (neuroimaging) để nghiên cứu 66 người tham gia khỏe mạnh. Các cặp đôi này ngồi đối diện nhau và giao tiếp qua màn hình máy tính. Khi việc trao đổi thông tin dẫn đến kết quả tích cực cho cả hai bên, nó được xếp vào nhóm “lợi ích (gain)”, còn khi mang lại kết quả tiêu cực, nó được gọi là “thua lỗ (loss)”.
Đồng tác giả Rui Huang giải thích:
“Chúng tôi chọn hai bối cảnh ‘lợi ích’ và ‘thua lỗ’ vì chúng giúp minh họa cách con người điều chỉnh quyết định khi đối mặt với khả năng được thưởng hoặc bị phạt.”

Kết quả cho thấy, người tham gia tin vào lời nói dối thường xuyên hơn trong các tình huống “lợi ích” — và điều này có liên quan đến hoạt động mạnh hơn ở các vùng não chịu trách nhiệm về đánh giá rủi ro, khen thưởng và nhận thức ý định của người khác.
Đáng chú ý, khi người nói dối là bạn bè, não của cả hai thể hiện sự đồng bộ hoạt động tùy theo bối cảnh:
Nhờ vào mức độ đồng bộ thần kinh này, các nhà nghiên cứu thậm chí có thể dự đoán trước liệu một người có bị bạn mình thuyết phục bởi lời nói dối hay không.
Theo nhóm tác giả, phát hiện này cho thấy con người dễ tin vào lời nói dối hơn khi nó mang lại kỳ vọng về một lợi ích nào đó. Ngoài ra, hoạt động thần kinh đồng bộ giữa bạn bè khi trao đổi thông tin xã hội có thể làm giảm khả năng phân biệt thật - giả của chúng ta, khiến việc đánh giá tính trung thực trở nên kém chính xác hơn.
Nguồn tin: Quantrimang.com:
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Vì sao Claude Code vẫn là công cụ được sử dụng nhiều nhất, ngay cả với những người hoàn toàn không biết lập trình?
Những công cụ miễn phí làm NotebookLM trở nên hữu ích gấp đôi
Prompt tạo tranh màu nước nghệ thuật bằng AI cực đẹp
Tại sao nút Copilot biến mất khỏi ứng dụng Office của bạn?
Thử nghiệm mô hình mới Claude Fable 5 trong thực tế: Liệu nó có xứng đáng với kỳ vọng?
Thử nghiệm mô hình mới Claude Fable 5 trong thực tế: Liệu nó có xứng đáng với kỳ vọng?
Cách kiểm tra hoạt động AI trên Windows theo ứng dụng
Karaoke Nước mắt hạnh phúc - Beat Midi
Cách cài WARP 1.1.1.1 trên máy tính để tăng tốc vào web
Physical AI là gì? phân biệt Physical AI với các thuật ngữ AI hiện đại
Cấu trúc prompt tạo bài viết chuẩn SEO hoàn chỉnh bằng AI
Cách tái cấu trúc mã nguồn với Claude Code
Thử nghiệm Claude Code, Codex và Antigravity trên một dự án điện tử thực tế: Kết quả ra sao?
10 prompt giúp bạn viết nội dung hay và chuyên nghiệp
4 thay đổi cần thực hiện trước khi mở một Obsidian vault mới
Perplexity vs ChatGPT: So sánh chi tiết hai trợ lý AI hàng đầu
Hướng dẫn kết nối Gmail với n8n qua Google Cloud Console
Hướng dẫn tạo video avatar thuyết trình trên Google Vids
Bổ sung kiến thức cho agent trong Copilot Studio
9 câu lệnh phân tích hình ảnh cực chuyên nghiệp