Thông tin liên hệ
- 036.686.3943
- admin@nguoicodonvn2008.info
Vì sao con người lại tin vào những lời nói dối? Câu trả lời có thể nằm ở cách não bộ xử lý mối quan hệ xã hội và phần thưởng. Một nghiên cứu gần đây do tiến sĩ Yingjie Liu, thuộc Đại học Khoa học và Công nghệ Bắc Trung Quốc, dẫn đầu cho thấy việc chúng ta có tin vào một thông tin sai lệch hay không phụ thuộc không chỉ vào nội dung, mà còn phụ thuộc vào người nói.
Khi so sánh cách con người tiếp nhận thông tin từ bạn bè so với người lạ, nhóm nghiên cứu phát hiện rằng niềm tin, mối liên kết cảm xúc, và kỳ vọng về lợi ích tiềm năng đều đóng vai trò quan trọng trong việc quyết định ta chấp nhận hay bác bỏ một lời nói dối.
Theo công bố trên tạp chí JNeurosci, nhóm khoa học đã sử dụng công nghệ chụp não (neuroimaging) để nghiên cứu 66 người tham gia khỏe mạnh. Các cặp đôi này ngồi đối diện nhau và giao tiếp qua màn hình máy tính. Khi việc trao đổi thông tin dẫn đến kết quả tích cực cho cả hai bên, nó được xếp vào nhóm “lợi ích (gain)”, còn khi mang lại kết quả tiêu cực, nó được gọi là “thua lỗ (loss)”.
Đồng tác giả Rui Huang giải thích:
“Chúng tôi chọn hai bối cảnh ‘lợi ích’ và ‘thua lỗ’ vì chúng giúp minh họa cách con người điều chỉnh quyết định khi đối mặt với khả năng được thưởng hoặc bị phạt.”

Kết quả cho thấy, người tham gia tin vào lời nói dối thường xuyên hơn trong các tình huống “lợi ích” — và điều này có liên quan đến hoạt động mạnh hơn ở các vùng não chịu trách nhiệm về đánh giá rủi ro, khen thưởng và nhận thức ý định của người khác.
Đáng chú ý, khi người nói dối là bạn bè, não của cả hai thể hiện sự đồng bộ hoạt động tùy theo bối cảnh:
Nhờ vào mức độ đồng bộ thần kinh này, các nhà nghiên cứu thậm chí có thể dự đoán trước liệu một người có bị bạn mình thuyết phục bởi lời nói dối hay không.
Theo nhóm tác giả, phát hiện này cho thấy con người dễ tin vào lời nói dối hơn khi nó mang lại kỳ vọng về một lợi ích nào đó. Ngoài ra, hoạt động thần kinh đồng bộ giữa bạn bè khi trao đổi thông tin xã hội có thể làm giảm khả năng phân biệt thật - giả của chúng ta, khiến việc đánh giá tính trung thực trở nên kém chính xác hơn.
Nguồn tin: Quantrimang.com:
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
TOP plugin AI cho Excel tốt nhất
Hướng dẫn cài đặt và sử dụng Muse AI trên Mac
Cách điều chỉnh tốc độ nói của ElevenLabs agent
TOP plugin ChatGPT cho nhà sáng tạo nổi bật nhất năm 2026
Cách sử dụng chế độ Công Việc (Work) của ChatGPT như một trợ lý AI cá nhân
Hướng dẫn sử dụng công cụ Adobe chỉnh sửa, tạo ảnh ngay trên ChatGPT
Hướng dẫn kết hợp ChatGPT và Miro biến ý tưởng thành sơ đồ
Hướng dẫn tạo đường viền ảnh trên Canva
Xây dựng một workflow AI thực tế từ đầu đến cuối
Cách xuất nội dung ChatGPT sang Google Docs không mất định dạng
Đánh giá và cải thiện thói quen sử dụng AI
Perplexity AI là gì?
Cách kết nối Google Drive với ChatGPT
Meitu VIP vs Meitu SVIP: Nên lựa chọn gói chỉnh ảnh nào?
Tại sao Claude for Teachers lại tạo nên sự khác biệt?
Hướng dẫn dùng Higgsfield tạo video trên ChatGPT
Cách dùng NotebookLM trong Google Docs
Hướng dẫn dùng Dola AI tạo bảng dữ liệu từ câu lệnh
Chỉnh sửa kế hoạch giảng dạy do Claude for Teachers tạo dưới góc độ một biên tập viên
TOP công cụ AI tạo biểu mẫu và khảo sát
Cách lập trình chuyên nghiệp hơn, dễ dàng hơn với tính năng Tệp trên Grok
Hướng dẫn cài đặt và sử dụng n8n trên Windows 11
Công thức tính diện tích hình Elip
Hướng dẫn ngắt kết nối ứng dụng trên ChatGPT
8 ứng dụng Microsoft Store miễn phí giúp Windows tốt hơ
Hướng dẫn tạo đoạn hội thoại cho topic trên Twee
6 cách mở Computer/System Properties trong Windows 10
Đừng chia sẻ ảnh cho đến khi bạn chạy kiểm tra siêu dữ liệu này!
Bức tranh tổng quan về hỗ trợ khách hàng tích hợp AI
Cách sửa lỗi There Are Currently No Power Options Available Windows