Chọn mô hình AI chính cho agent

Khả năng của trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng, và mỗi mô hình tạo sinh đều mang lại những thế mạnh riêng biệt, cho dù đó là tốc độ phản hồi nhanh hơn, chất lượng đầu ra cao hơn hay hiệu quả chi phí được cải thiện. Bằng cách sử dụng Copilot Studio, bạn có thể chọn mô hình tốt nhất cho việc điều phối agent của mình bằng cách sử dụng một menu drop-down đơn giản.

Bạn muốn thử nghiệm các mô hình tiên tiến trước khi chúng sẵn sàng cho sản xuất? Truy cập các mô hình thử nghiệm mới nhất để đánh giá chúng sớm. Tuy nhiên, chúng có thể có những hạn chế về thử nghiệm, tính khả dụng và chức năng.

Bài viết này mô tả cách chọn mô hình AI cho việc điều phối tạo sinh agent. Có các cài đặt riêng biệt để thay đổi mô hình cho suy luận sâu (preview), phản hồi tạo sinh (preview) và trình tạo prompt.

Tình trạng khả dụng của mô hình theo khu vực

Copilot Studio cung cấp nhiều loại mô hình khác nhau. Các loại mô hình này dựa trên mục đích sử dụng và tình trạng khả dụng của chúng.

Bạn có thể xem các tag của từng mô hình trong danh sách mô hình trong Copilot Studio.

Các bảng sau đây hiển thị trạng thái khả dụng của những mô hình được chọn trên các khu vực và phạm vi đặc biệt.

Tình trạng khả dụng công khai

Lưu ý: Các mô hình được đánh dấu là liên vùng địa lý có thể xử lý dữ liệu bên ngoài khu vực của bạn.

Phân loại mục đích sử dụng mô hình

Các mô hình được tối ưu hóa cho những mục đích khác nhau. Agent của bạn có thể hoạt động tốt hơn khi bạn chọn một mô hình có điểm mạnh phù hợp với mục đích của agent. Ví dụ, một agent đưa ra các quyết định phức tạp có thể hưởng lợi từ một mô hình Deep, trong khi một agent được kỳ vọng sẽ nói về nhiều chủ đề khác nhau có thể sử dụng một mô hình tổng quát (General).

Bảng sau đây mô tả các tag sử dụng mô hình, điểm mạnh của chúng và những điều cần lưu ý nếu bạn sử dụng mô hình đó.

Các loại phiên bản mô hình

Mỗi mô hình được liệt kê trong Copilot Studio đều có một tag xác định loại phiên bản của nó. Bạn có thể thử các mô hình thử nghiệm và preview tiên tiến, hiện đại, hoặc chọn một mô hình đáng tin cậy, đã được kiểm tra kỹ lưỡng và có sẵn cho mục đích sử dụng chính thức.

• Thử nghiệm: Được sử dụng để thử nghiệm và không dành cho mục đích sử dụng trong môi trường sản xuất. Tuân theo các điều khoản xem trước và có thể có những hạn chế về tính khả dụng và chất lượng. 

• Preview: Có thể sẽ trở thành mô hình có sẵn cho mục đích sử dụng chính thức trong tương lai, nhưng hiện tại không dành cho mục đích sử dụng trong môi trường sản xuất. Tuân theo các điều khoản preview và có thể có những hạn chế về tính khả dụng và chất lượng. 

• Có sẵn cho mục đích sử dụng chính thức (GA): Các mô hình không có tag phiên bản đều có sẵn cho mục đích sử dụng chính thức. Bạn có thể sử dụng mô hình này cho mục đích sử dụng quy mô lớn và sản xuất. Trong hầu hết mọi trường hợp, các mô hình có sẵn cho mục đích sử dụng chính thức không có hạn chế về tính khả dụng và chất lượng, nhưng một số vẫn có thể có một số hạn chế, chẳng hạn như tính khả dụng theo khu vực.

• Mặc định: Mô hình mặc định cho tất cả các agent và thường là mô hình có hiệu suất tốt nhất trong số những mô hình có sẵn cho mục đích sử dụng chính thức. Mô hình mặc định được nâng cấp định kỳ khi các mô hình mới, có khả năng hơn trở nên có sẵn cho mục đích sử dụng chính thức. Các agent cũng sử dụng mô hình mặc định làm phương án dự phòng nếu mô hình đã chọn bị tắt hoặc không khả dụng.

• Đã ngừng hoạt động: Khi một mô hình mới trở thành mô hình mặc định, mô hình mặc định cũ sẽ bị ngừng hoạt động. Bạn vẫn có thể sử dụng mô hình đã ngừng hoạt động trong tối đa một tháng sau khi ngừng hoạt động. 

• Liên vùng địa lý: Có thể yêu cầu xử lý và lưu trữ dữ liệu bên ngoài ranh giới địa lý của tổ chức bạn. Quản trị viên của bạn có thể bật hoặc tắt việc di chuyển dữ liệu giữa các khu vực.

• Môi trường truy cập sớm: Môi trường chu kỳ phát hành sớm. Các môi trường này nhận được những bản cập nhật và tính năng mới đầu tiên. 

Các mô hình bên ngoài

Bạn cũng có thể thêm các mô hình AI bên ngoài từ Anthropic hoặc xAI vào agent của mình.

Hạn chế của các mô hình thử nghiệm và preview

Bạn có thể khám phá và thử nghiệm các mô hình thử nghiệm và preview, nhưng không sử dụng chúng cho môi trường sản xuất:

• Chúng có thể cho thấy sự biến động về hiệu suất, chất lượng phản hồi, độ trễ hoặc mức tiêu thụ tin nhắn, và có thể hết thời gian chờ hoặc không khả dụng.

• Nếu bạn xuất bản một agent với mô hình thử nghiệm hoặc preview, và người dùng sử dụng agent đó, việc sử dụng đó sẽ được tính phí theo mức giá đã thiết lập.

Hãy thoải mái thử nghiệm với các mô hình này. Tuy nhiên, hãy thận trọng khi triển khai chúng trong môi trường sản xuất.

Các mô hình thử nghiệm và preview tuân theo những điều khoản xem xét. Microsoft cung cấp các mô hình này trước khi phát hành chính thức để bạn có thể truy cập sớm và cung cấp phản hồi. 

Thay đổi mô hình AI của agent

Agent của bạn bắt đầu với một mô hình mặc định được tối ưu hóa cho hầu hết các trường hợp. Để thay đổi mô hình của agent:

1. Truy cập trang Overview của agent.

2. Trong phần Model, chọn mô hình chính của agent. Bạn có thể chuyển đổi giữa các mô hình thử nghiệm và sản xuất bất cứ lúc nào.

Kiểm soát của quản trị viên đối với việc lựa chọn mô hình AI

Quản trị viên có thể cho phép hoặc chặn người dùng thêm các mô hình AI preview và thử nghiệm vào agent bằng cách sử dụng những cài đặt sau:

• Quản trị viên có thể chọn cho phép hoặc chặn các mô hình preview và thử nghiệm trong một môi trường. Để sử dụng các mô hình này, cài đặt Preview and experimental AI models phải được bật cho môi trường của bạn.

• Dữ liệu được xử lý trong mô hình preview hoặc thử nghiệm có thể được xử lý và lưu trữ bên ngoài phạm vi địa lý của tổ chức bạn. Để sử dụng được các mô hình thử nghiệm, môi trường của bạn phải bật cài đặt Move data across regions. Quản trị viên người thuê quản lý cài đặt cấp môi trường này trong trung tâm quản trị Power Platform.

Kiểm soát và yêu cầu quản trị đối với các mô hình bên ngoài

Quản trị viên kiểm soát việc người tạo có thể thêm các mô hình bên ngoài vào agent hay không. Để cấp quyền truy cập vào các mô hình bên ngoài, quản trị viên phải thực hiện những hành động sau:

• Bật các mô hình bên ngoài trong trung tâm quản trị Power Platform cho môi trường hoặc nhóm môi trường.

• Cho phép truy cập vào từng nhà cung cấp mô hình bên ngoài trong trung tâm quản trị Microsoft 365.

Các mô hình preview và những mô hình bên ngoài là hai tập hợp khác nhau có thể chồng chéo nhưng không giống nhau, và cài đặt của chúng là riêng biệt. Ví dụ:

• Quản trị viên có thể chặn các mô hình bên ngoài nhưng cho phép những mô hình preview hoặc thử nghiệm. Trong trường hợp này, người tạo không thể sử dụng các mô hình bên ngoài nhưng có thể sử dụng những mô hình preview, thử nghiệm và các mô hình nội bộ có sẵn.

• Quản trị viên có thể chặn các mô hình preview hoặc thử nghiệm nhưng cho phép những mô hình bên ngoài. Trong trường hợp này, người tạo không thể sử dụng bất kỳ mô hình preview hoặc thử nghiệm nào, nhưng có thể sử dụng bất kỳ mô hình bên ngoài và nội bộ nào có sẵn.